Создать новую тему

Правила комментирования
  • Любые темы про политику, войны, или всё то, что НЕ относится к теме сайта, будут УДАЛЯТЬСЯ.
  • Всё, что попадает под возможные нарушения законодательства РФ (экстремизм, призывы, дискредитация, оправдание, возбуждение и т.п.) - тоже.
  • Любые бессмысленные оскорбления участников сайта или тематики сайта. Если с чем-то не согласны - приводите аргументацию, а не оскорбления.
  • Запрещается упоминание в негативном контексте (клевета) каких-либо персоналий - физических или юридических лиц.

Мы стараемся сделать комментарии ценным информационным материалом, засорять сайт мусорными обсуждениями, никак не относящимися к теме сайта, не нужно! Спасибо за понимание.

0 / 10000

0 / 5 тегов

Форматы: JPG, PNG, WebP. Не более 5 файлов (по 10 МБ). Можно вставить из буфера (Ctrl+V).

Фильтр по тегу:AnthropicСбросить ×

Темы

НИЗАМЕНЯТ!! #89165

Вайбкодинга тема.


Итак, программирование в привычном виде сдохло и обратной дороги не будет. Если вам говорят обратное, значит, это говорит человек, кто не понимает, что происходит. Не понимает от слова "совсем".

В этой теме делимся опытом: какие агенты и/или модели использовать, как писать код наиболее эффективно.
Общая концепция агентского программирования примерно так и выглядит:

@89160

Можно, но как я говорил, нужно:

  1. Хорошо документировать спеку фичи, которую хочешь написать
  2. Хорошо документировать поведение кода
  3. Знать фреймворк и язык на котором пишешь, потому что ИИ не всегда юзает лучшие подходы и ошибается, а иногда откровенно говно пишет. Желательно Senior уровень.
  4. Тесты и регрессивные тесты при использовании ИИ обязательны. Конечно не везде их можно сделать, например в сложных сетевых приложениях.

Кароче, программирование с использованием ИИ, это нифига не вайбкодерство.


FAQ

Что значит программирование умерло?

То и значит. Специальная программа (агентный харнесс) пишет код согласно вашим запросам. Она умнее и производительнее вас в тысячи раз. Никому больше не нужен человек, который набирает руками код. Забудьте все аргументы про "пузырь ИИ" — их пишут идиоты. Эти технологии никуда не денутся — это будущее, и оно наступило.

Зарплаты упадут?

Да. Причём сильно. Вопрос полугода — пары лет. Никаких больше 300к/сек не будет в подавляющем большинстве случаев. Кому нужны большие деньги — вкатывайтесь в сварщики.

Как оплачивать?

https://platipomiru.com/ и им подобные.

Нужен ли ВПН/прокси?

  • Для работы с американскими поставщиками строго да.
  • Для работы с китайскими братушками — нет.

Как получить доступ к топовым моделям Anthropic (Claude Code)?

Если вы из РФ, то в долгосрочной перспективе практически никак.
Вы можете зарегистрироваться, ходить туда через ВПН/прокси, оплатить подписку, работать с Claude Code, но рано или поздно:

  • вас заблокируют потому, что вы из РФ (даже если вы ходите под ВПН, ага).
  • попросят подтвердить личность (что равносильно блокировке аккаунта).
    РФ под санкциями, и подтвердить личность с помощью российских документов у вас не выйдет, не слушайте, если вам говорят обратное.
    Как вариант — найти на Авито гражданку СНГ, заплатить ей и пригласить её к себе домой на секс верификацию с паспортом её страны.

В общем, модели Anthropic хороши, но очень большие риски потерять деньги. Компания славится своей шизофренической политикой (см. всякие новости про них).

Что насчёт OpenAI (Codex)?

Более лояльное отношение, хотя ходят слухи, что тоже блокируют россиян.

Китай

z.ai, kimi.ai — уверенно идут вперёд. Ничем не хуже американцев.

Можно ли использовать, к примеру, Claude Code как харнесс, но модель подключить другую?

Да, если шлюз перед моделью понимает Anthropic Messages API. Попросите, и агент вам сам всё настроит.

Зависит ли эффективность работы от самого харнесса?

Да.

Бесплатно можно?

Отчасти.
https://opencode.ai — довольно удобная штука, можно подключать туда любых поставщиков.

Сколько нужно платить для нормальной работы?

Точно не 20$. Минимум — 100$, в идеале — иметь 1–3 поставщиков с подпиской 200$ в месяц.

Какие модели самые крутые?

Первые 5–6 из этого списка — https://artificialanalysis.ai/models#intelligence.

Вы фсё врёти, кто будет разгребать код за ИИ?!

Сам ИИ. Половина работы с моделями — это код-ревью за прошлой сессией, написание "обвязок" проекта посредством скиллов, хуков, правил, субагентов, гайдов, соглашений. Каждый слой, каждый домен приложения должен быть описан самим агентом, чтобы следующая сессия имела контекст и давала эффективный результат. Чем больше агент знает про проект, тем лучше результат.

Пример организации документации проекта

AGENTS.md
└── docs/
    ├── README.md                 # Корневой индекс: только рубрики
    ├── reference/                # Устройство системы
    │   ├── README.md             # Индекс рубрики
    │   └── <тема>/
    │       ├── README.md         # Индекс подрубрики
    │       ├── <документ 1>.md
    │       └── <документ 2>.md
    ├── conventions/              # Требования к коду
    │   ├── README.md
    │   ├── <документ 1>.md
    │   └── <документ 2>.md
    ├── guides/                   # Пошаговые процедуры
    │   ├── README.md
    │   ├── <документ 1>.md
    │   └── <документ 2>.md
    ├── operations/               # Эксплуатация и окружение
    │   ├── README.md
    │   ├── <документ 1>.md
    │   └── <документ 2>.md
    └── plans/                    # Временные планы, не входят в индексы

Вложенность разделяет документацию по смыслу и не даёт корневому индексу превратиться в бесконечный список файлов. Сначала выбирается тип знания: устройство системы, требования к коду, пошаговая процедура или эксплуатация. Затем — конкретная тема и документ. Благодаря этому читатель или агент движется только по нужной ветке и не загружает всю документацию целиком.
README.md в каждой папке — это локальный индекс её содержимого. Корневой README.md перечисляет рубрики, индекс рубрики — её документы и подрубрики, а индекс подрубрики — относящиеся к ней документы. Каждый индекс отвечает только за свой уровень и содержит краткие аннотации, помогающие понять, какой документ выбрать.
Такой подход упрощает поддержку: при добавлении документа достаточно дополнить README.md его папки, а не обновлять все вышестоящие индексы. Сами индексы не дублируют содержимое документов — они отвечают только на вопрос, где лежит нужная информация.

Выделите текст и нажмите «Ответить», чтобы процитировать